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HBase 和 Hive 的差别是什么,各自适用在什么场景中? - 知乎
在大数据架构中,Hive和HBase是协作关系,数据流一般如下图: 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储; 通过Hive清洗、处理和计算原始数据; HIve清洗处理后的结果,如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase; 数据应用从HBase查询数据;
请问spark和hive是什么关系? - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述,“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL ”,hive的定位是数据仓库,其提供了通过 sql 读写和管理分布式存储中的大规模的数据,即 hive即负责数据的存储和管理(其实依赖的是底层的hdfs文件系统或s3等
C盘APPData目录如何清理,目前占用了几十G? - 知乎
C盘APPData目录如何清理,目前占用了几十G。C盘已经飘红了。
基于hive的数据仓库如何处理数据更新(update)问题? - 知乎
3) Hive的执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
jdbc连接hive并认证kerberos,url中principal后跟的是什么? - 知乎
大家知道,HIVE 的认证方式可以通过参数 hive server2 authentication 在服务端进行统一配置,而在开启了 Kerberos 安全认证的大数据环境中: 我们可以配置 hive server2 authentication=kerberos,代表配置 HS2 使用 Kerberos安全认证;
IT 圈里有哪些经常被读错的词? - 知乎
御坂认为“读错”也分为两种,一种是单词本身发音读错,另一种是软件作者给软件起了一个不同于英文单词本身的发音。
数仓篇:Hive优化实践(二)治理小文件 - 知乎
Hive小文件产生的背景 数据写入频率较高:Hive表被映射到HDFS文件,频繁写入可能以小文件形式存在; 映射表的切分限制:Hive表映射为HDFS文件时,按照数据块大小进行切割,表中存在小于数据块的数据时,就会生成小文件; Hive小文件产生原因
IceBear 的想法: std::hive 非常推荐 lt;br gt; lt;br gt;如果能进 . . . - 知乎
std::hive 非常推荐 如果能进标准,将会是容器库自 11 引入哈希容器以后的又一个重要升级。不过 LEWG 已经明确说 23 不会加,得等 26[飙泪笑] 它是一个无序的不涉及查找的容器。举一个应用场景,比如管理游戏中的粒子集合。
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