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- CNN卷积神经网络的始祖文是哪篇？ - 知乎
SmartKids Python Excle 关注 卷积神经网络（CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition”。 这篇论文介绍了一种名为 LeNet-5 的卷积神经网络架构，主要应用于手写数字识别任务。
- 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ - 知乎
卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ 显示全部 关注者 36 被浏览
- CNN International Europe Empfang - Rundfunkforum
Re: "CNN International Europe" Empfang von Nordi207 » Mi 5 Mai 2021, 20:14 Richtig, der Transponder mir CNN liegt im Frequenzbereich, der von anderen Geräten gestört wird Ich habe selbst mit neuem, dicken und mehrfach geschirmten Kabel Probleme
- 有哪些好看的CNN模型画法？ - 知乎
个人理解和简单总结 根据上面一些经典的CNN结构图和大神们paper里面的CNN模型图，可以看出大家还是在参考经典CNN结构的基础上作出自己的一些变化：例如Cold Start paper模仿ZF-net的图，我们Pooling the Convolutional paper和视频分析的很多paper参考Two-Stream的图，在layer上面进行Fusion以及Pooling通常会参考上面
- CNN（卷积神经网络）最早是哪一年提出，是如何发展的？ - 知乎
CNN（卷积神经网络）最早是哪一年提出，是如何发展的？ 想了解CNN最早的原型是什么，是哪篇论文里提的，而后又是有哪些具有重大意义的论文？
- CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么？ - 知乎
CNN，卷积神经网络，是以卷积为核心的一大类网络。 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN。 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，但和2是另一条路线。 从肤浅的层面说，2和3的区别在于，2属于用于图像分类的CNN，3属于用于目标检测的CNN。
- 深度学习（以卷积神经网络CNN为例）的各维度参数调节问题？
最近利用深度学习中的CNN模型进行2分类预测（总共300个样本），主要遇到各维度参数调节问题，具体如下： 1 CNN的深度层数参数，即应该设定多少层？
- 如何理解卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化？ - 知乎
如何理解卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化？ 题主在学习ML的过程中发现，在CNN的诸多教程与论文当中对卷积和池化的介绍都不如其他方面直观和易于理解，这个领域对我来说一直是一个黑箱，除了能简单掌握…
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